1044- شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1044
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word
عنوان مقاله:
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1044
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word
عنوان مقاله:
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1027
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT
عنوان مقاله:
تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی
Address:civilica
خلاصه مقاله:
نياز به استفاده اهز روشي هوشمند در تشخيص خودكار مراحل خواب در بسياري از كاربردهاي روانشناسي و پزشكي اهميت ويژه اي دارد دراين تحقيق با پياده سازي جدول جستجوي فازي روشي جديد و با دقت بالا در تشخيص مراحل خواب ايجاد نموده ايم استخراج قوانين فازي با استفاده از ويژگيهايي كه از اسپكتروگرام داده هاي EEG,EOG بدست آمده و همچنين توجه به مرحله قبلي خواب، امكان تشخيص مراحل خواب را در داده هاي تست تا پيش از 96% بوجودآورده است ضمن آنكه تشخيص صورت گرفته در 100% موارد صحيح بوده است و اين بيشترين دقت در بين تحقيقات مشابه مي باشد.
كلمات كليدي:
تشخيص خودكار مراحل خواب، اسپكتروگرام، جدول جستجوي فازي
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1026
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
عنوان مقاله:
Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
پیش بینی دمای هوا براساس خوشه بندی فازی و تکنیکهای درونیابی قواعد فازی
Address: ieeexplore
ABSTRACT
In this paper, we present a new method to deal with temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques. First, the proposed method constructs fuzzy rules from training samples based on the fuzzy C-Means clustering algorithm, where each fuzzy rule corresponds to a cluster and the linguistic terms appearing in the fuzzy rules are represented by triangular fuzzy sets. Then, it performs fuzzy inference based on the multiple fuzzy rules interpolation scheme, where it calculates the weight of each fuzzy rule with respect to the input observation based on the defuzzified values of triangular fuzzy sets. Finally, it uses the weight of each fuzzy rule to calculate the forecasted output. We also apply the proposed method to handle the temperature prediction problem. The experimental result shows that the proposed method gets higher average forecasting accuracy rates than Chen and Hwang's method.
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1022
موضوع:کنترل فازی Fuzzy Control
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word
خلاصه:
سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1021
موضوع:کنترل فازی Fuzzy Control
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم
شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word
خلاصه:
سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.