انجام پروژه های رشته برق و کامپیوتر

برای سفارش پروژه کافی است کد پروژه را به شماره

 09384118561

اس ام اس کنید و یا به آدرس

 edit.paper.isi@gmail.com

میل کنید.

 

همچنین اگر مقاله، سمینار، پروپزال و پایان نامه خاصی دارید که مایل به شبیه سازی، نوشتن گزارش و تهیه داکیومنت، تهیه پاورپونت ارائه، انجام کامل آن و یا حتی مشاوره دارید به ما میل بزنید یا تماس بگرید.

 

 

راه ارتباطی:

ایمیل: edit.paper.isi@gmail.com

شماره تماس: 09384118561

کانال تلگرام: https://telegram.me/editpaper

مدیریت کانال: editpaper_09384118561@

1036- A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1036

 

موضوع:

کنترل بهینه

 

شامل:

مقاله اصلی + فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه +  شبیه سازی با مایکروسافت ویژوال C + + 2008 و دارای فیلم Demo طریقه کار با محیط نرم افزار شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

آدرس:

ieeexplore

 


EndNote

X.-S. Lu, et al., "A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location," in Computational Sciences and Optimization (CSO), 2011 Fourth International Joint Conference on, 2011, pp. 1035-1039.

Abstract

Cameras enable synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations. This paper addresses the problem of how to determine the optimal locations of cameras for best traffic surveillance in urban road networks. All users are divided into multiple classes according to their own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The objective of upper level problem is to maximize the total observed traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the managerial insight that the behavior against camera monitoring has brought considerable loss to network traffic surveillance.

Keywords

bi-level programming; camera location; traffic surveillance; multiclass; stochastic user equilibrium

چکیده

دوربین های دیجیتال قادر به سنتز تفکیک اطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این مقاله، در مورد مشکل چگونگي تعیین محل بهینه  دوربین برای نظارت ترافیک در شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحي برنامه نویسی برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیك  کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتني بر لگاريتم از انتخاب مسير تصادفي كاربران است.  روش میانگین های متوالي (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل این مسئله به كار رفته است.نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی دوربين هاي نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.

 شبیه سازی

مقدمه

     یک شبیه سازی ترافیک (ATS) بسته توسعه یافته شبیه سازی میکروسکوپی ترافیک با استفاده از Visual C++ است.که قادر به تکثیر هزاران وسایل نقلیه این است ، که می تواند راه حل یا به عنوان عوامل راه حل تعیین شود، در حال اجرا بر روی یک شبکه طراحی شده جاده ها، چند خط تقاطع با درگیری های خودرو، چراغ های راهنمایی، حتی شبیه سازی میدان ها و تابلوهای راهنمایی وجود دارد، وسایل نقلیه می تواند به دنبال مدل های مختلف جریان ترافیک حرکت کند.

محیط نرم افزار

مایکروسافت ویژوال C + + 2008

طراحی ATS (نسخه روز به روز  (Day-to-day version

در آغاز یک روز به صورت تصادفی مسافران از ریشه تولید می شود، و مسافران برآورد زمان سفر و/ یا کوتاه ترین مسیر را بر اساس تجارب انتخاب می کنند. مسافران در طول انتخاب کوتاه ترین مسیر با توجه به پیش بینی های خود حرکت می کنند. زمان ورود به عنوان مرجع مورد نیاز است و مسافران در مقصد قبل از رسیدن به زمان ورود نیاز دارند؛ .مسافران به دلیل تاخیر و دیرکرد مجازات نمی شوند. در پایان یک روز تمام مسافران به منظور ایجاد شرایط ترافیک مشابه در تمام طول روز پاک خواهند شد.

سفارش پروژه