1507- بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1507

 

موضوع:پردازش گفتار

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کاملی از ده مقاله در این مورد و شبیه سازی با  متلبMatlab

 

عنوان مقالات:

1-A Comparative Study of Gender and Age Classification in Speech Signals

2-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features

3-Age and Gender Recognition from Speech Patterns Based on Supervised Non-Negative Matrix Factorization

4-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features

5-Combining Five Acoustic Level Modeling Methods for Automatic Speaker Age and Gender Recognition

6-COMPARISON OF FOUR APPROACHES TO AGE AND GENDER RECOGNITION FOR TELEPHONE APPLICATIONS

7-تشخيص جنسيت به كمك شبكه عصبي mpl و شبکه عصبی ژنتیک و شبکه anfis

8-Genderr ecognitionfr oms peechP. art I: Coarsea nalysis

9-تشخيص جنسيت گوينده صدا با استفاده از فرآيندهاي تصادفي

چکیده:

 مطالعات پزشکی نشان می دهد که دستگاه صوتی آقایان بزرگتر از خانم هاست و از آنجایی که بسیاری از ویژگی های صوتی ناشی از اندازه و شکل اندام گویایی است پس این تفاوت مطمئنا باید (حداقل) در یک ویژگی صوتی تاثیر بگذارد. یکی از این تاثیرها روی تفاوت فرکانسی است. فرکانس گفتار خانم و آقا یکسان نیست؛ فرکانس خانمها بالاتر و در محدوده 250-450هرتز و آقایان پایین تر و در محدوده 50-250 است. بنابراین اگر فرکانس پایه گفتار را در صوت تشخیص بدهیم بنابر محدوده فرکانسی گفتار قادر به تشخیص جنسیت گوینده هستیم  که با روشهای مختلفی می توان این فرکانس پایه را بدست آورد.

هم چنین در این مقاله از روش های دیگری نظیر انواع شبکه های عصبی و استفاده از انرژی جنبشی صوت و مخزوط گوسی نیز بررسی شده و همینطور ترکیب چند روش در کنارهم برای بهبود کارآیی و دقت و سرعت سیستم مطرح شده است.

کلمات کلیدی:

 تشخیص جنسیت ؛ فرکانس پایه  ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبكه عصبي MLP؛ شبكه عصبي ANFIS؛ ضرایب MFCC؛ ضرایب LPCC

 

 

سفارش پروژه

 

1057- DSP Mini-Project: An Automatic Speaker Recognition System

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1057

 

موضوع: DSP - Digital Signal Processing - پردازش سیگنال

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word

 

عنوان مقاله:

 

DSP Mini-Project:

An Automatic Speaker Recognition System

 

Overview

Speaker recognition is the process of automatically recognizing who is speaking on the basis of individual information included in speech waves. This technique makes it possible to use the speaker's voice to verify their identity and control access to services such as voice dialing, banking by telephone, telephone shopping, database access services, information services, voice mail, security control for confidential information areas, and remote access to computers.

This document describes how to build a simple, yet complete and representative automatic speaker recognition system.  Such a speaker recognition system has potential in many security applications.  For example, users have to speak a PIN (Personal Identification Number) in order to gain access to the laboratory door, or users have to speak their credit card number over the telephone line to verify their identity.  By checking the voice characteristics of the input utterance, using an automatic speaker recognition system similar to the one that we will describe, the system is able to add an extra level of security.

 

سفارش پروژه